Proč „skoro“ každý den

Tohle workflow dává smysl ve chvíli, kdy vám někdo posílá seznam (nákupní, balicí, úkolový) a vy ho nechcete ručně opisovat. Pokud si seznamy píšete sami, přínos klesá. A existuje ještě jedno omezení: poznámkové aplikace včetně Keep nejsou dostupné v Gemini uvnitř Google Messages. Takže pokud chcete screenshot z Messengeru převést do checklistu, musíte otevřít samostatnou aplikaci Gemini, ne chatového asistenta v SMS. Pro opakované každodenní scénáře (nákupy, příprava na cestu, sdílené to-do listy z rodinného chatu) je to ale drobná automatizace, která šetří čas hlavně u delších seznamů.

Co musíte nastavit, než to poprvé zkusíte

Samotný prompt je jednoduchý. Příprava méně. Tři podmínky musí být splněné současně:

• Stejný Google účet v Gemini i v Google Keep.
• Zapnuté Keep Activity, bez něj se Google Workspace jako propojená aplikace v Gemini vůbec nezobrazí.
• Propojený Google Workspace v nastavení Připojených aplikací.

Cesta do nastavení vypadá takto: v mobilní aplikaci Gemini klepněte na menu, pak na profilovou fotku nebo iniciálu a vyberte „Připojené aplikace“ (Connected Apps). Pokud položku nevidíte, hledejte nejdřív „Personal Intelligence“ a teprve pod ní „Connected Apps“. Na webu je to Menu → Settings & help → Connected Apps. Jakmile zapnete Google Workspace, Gemini získá přístup ke Keep, Kalendáři, Gmailu, Disku i dalším službám. Podrobný popis nastavení najdete v oficiální české nápovědě Google.

Dobrá zpráva: podle dokumentace Google pro tento workflow přes Připojené aplikace není potřeba placený Google AI plan. Ten Google výslovně vyžaduje u jiné funkce, „Help me create a list“, přímo uvnitř aplikace Keep na telefonech Pixel. To je ale odlišný nástroj, který generuje seznam z textového zadání, ne ze screenshotu.

iPhone, Android, nebo web?

Workflow funguje na všech třech platformách, ale s drobnými rozdíly. Na iPhonu a iPadu potřebujete iOS 16 nebo novější a aplikaci Gemini; screenshot do promptu přidáte ručně přes ikonu obrázku. Čeština je oficiálně podporovaná jak v mobilní, tak ve webové verzi Gemini.

Android má navíc funkci screen actions, která umí pracovat přímo s obsahem obrazovky. Jenže její nejchytřejší vrstva, Intelligent Screen Context, je podle Google dostupná zatím jen v angličtině. Pro české seznamy je proto spolehlivější klasická cesta: screenshot uložit, otevřít Gemini a obrázek nahrát ručně.

Gemini k rozpoznání textu na obrázku využívá Google Lens, který si s češtinou poradí. Přesto doporučujeme výsledný checklist v Keep po uložení rychle zkontrolovat. Google sám upozorňuje, že Gemini může občas halucinovat nebo vrátit nepřesný výstup.

Co když propojení nemáte zapnuté

Bez propojeného Google Workspace Gemini screenshot přečíst umí a textový výstup v chatu pravděpodobně dostanete. Do Keep se ale nic neuloží. Gemini vám v takovém případě nabídne možnost propojení přímo v konverzaci. Stačí klepnout, potvrdit a prompt zopakovat.

A ještě jedna věc, která stojí za zmínku: Gemini někdy použije propojenou aplikaci automaticky, i když ji v promptu výslovně nezmíníte. Rozpozná, že chcete vytvořit seznam, a pokud má Keep propojený, může ho rovnou uložit. Pokud chcete mít jistotu, přidejte do promptu @Google Keep.

Nejde o žádnou převratnou novinku, Google tento scénář poprvé veřejně popsal už v květnu 2024. Je to spíš funkce, která se ztratila mezi velkými AI oznámeními. A přitom je to přesně ten typ drobnosti, kterou jednou vyzkoušíte a pak se divíte, že jste to dřív dělali ručně.

Co je loop engineering a proč nahrazuje ruční promptování

Klasický prompt funguje jako jednorázový pokyn: napíšete větu, dostanete odpověď, ručně navážete dalším dotazem. Loop engineering převrací logiku. Vy navrhnete pracovní systém, definujete cíl, spouštěč a podmínku, kdy je úkol hotový, a AI si pak sama generuje kroky, vyhodnocuje stav a pokračuje, dokud podmínku nesplní.

V Claude Code to vypadá konkrétně takto: příkaz /goal drží agenta v práci, dokud není cíl splněný. Po každém kroku oddělený malý model ověří, jestli podmínka platí. Pokud ne, vrátí důvod a hlavní agent pokračuje. Hooky reagují na události, mohou akci povolit, zablokovat nebo nechat agenta běžet dál. A cloudové rutiny? Ty běží i se zavřeným notebookem, protože neběží lokálně, ale na cloudové infrastruktuře Anthropic. Spouštěčem může být čas, API volání nebo třeba nový pull request na GitHubu.

U OpenAI Codexu funguje princip obdobně: goal režim a automations zajišťují, že agent pracuje autonomně. Při představení aplikace Codex OpenAI ukázalo, jak z jediného vstupního promptu vznikla kompletní závodní hra. Agent přitom spotřeboval přes 7 milionů tokenů a sám na sebe vzal role designéra, vývojáře i testera. Jeden prompt, miliony kroků.

Ranní rutina místo ranního promptu

Aby to nezůstalo v abstrakci: Claire Vo na webu ChatPRD ukazuje rutinu, která každé ráno automaticky projde stárnoucí pull requesty v repozitáři. Žádný člověk nemusí otevřít terminál a napsat „zkontroluj PR“. Smyčka se spustí podle plánu, projde otevřené požadavky, vyhodnotí je a výsledek zapíše.

Addy Osmani jde ještě dál a vysvětluje, proč je lepší, když kód píše jeden agent a kontroluje ho jiný. Model, který práci vytvořil, je podle něj příliš shovívavý při hodnocení vlastního výstupu. Druhý agent s jinými instrukcemi, nebo dokonce jiným modelem, zachytí chyby, které první přehlédne. Anthropic tento princip potvrzuje ve své architektuře planner/generator/evaluator pro vícehodinové autonomní běhy.

Důležitá poznámka: smyčky excelují u opakovaných, měřitelných a dlouhých úloh. U jednorázového dotazu nebo kreativního brainstormingu je ruční prompt pořád legitimní a často rychlejší cesta. Osmani to sám zdůrazňuje, jde o hledání rovnováhy, ne o absolutní náhradu.

Kolik to stojí a kdo to může používat v Česku

Obě platformy jsou oficiálně dostupné v Česku. Claude Code je součástí placených plánů: Pro za zhruba 500 Kč měsíčně, Max od 2 500 Kč měsíčně. U OpenAI začíná firemní plán Business Standard na 500 Kč za uživatele měsíčně při roční fakturaci, Premium za 2 500 Kč zahrnuje i Codex.

Provoz smyček ale žere tokeny rychleji než běžný chat. Orientační přepočet:

• Claude Sonnet 5: 1 milion vstupních tokenů stojí asi 50 Kč, 1 milion výstupních asi 250 Kč
• GPT-5.3-Codex: 1 milion vstupních tokenů vyjde na zhruba 44 Kč, výstupních na 350 Kč

Subagenti a vícekolové smyčky spotřebu násobí. Osmani výslovně varuje, že smyčka bez pevného ověření a hranic může být drahá.

Kontrola se neztrácí, jen se přesouvá

Autonomie neznamená anarchii, ale vyžaduje jiný typ dozoru. OpenAI u Codexu zdůrazňuje technické hranice, explicitní schvalování rizikovějších operací a auditní logy. Anthropic u auto mode varuje před zbytkovým rizikem a doporučuje rozvažovat, kde autonomii pustit. Cloudové rutiny v Claude Code totiž jednají přes vaše napojené identity: commit, pull request nebo zpráva na Slacku se tváří, jako byste je poslali vy.

Bez pravidel je to hazard. S pravidly delegace.

Jak začít, i když nejste programátor

Princip loop engineeringu nevyžaduje informatické vzdělání. OpenAI v květnu 2026 veřejně posunulo Codex i do oblasti knowledge work a osobní produktivity mimo samotné psaní kódu. Praktická bariéra ale zatím zůstává: Claude Code je terminálový nástroj, dokumentace je anglicky, většina ukázek cílí na vývojáře.

Univerzální první krok je jednoduchý: vyberte jednu nudnou, opakovanou a ověřitelnou úlohu. Přepište ji do „popisu práce“: co je cíl, co ji spouští, co znamená hotovo. V Claude Code použijte /goal nebo vytvořte rutinu, v Codexu goal nebo automation. Jeden cíl, jeden spouštěč, jedna podmínka splnění. Tím začněte.

Promptování neumřelo. Změnilo se ale to, co se od šikovného uživatele AI očekává: ne lepší věta, ale lepší systém.