Tři modely, tři strategie, jeden makléř

Start experimentu připadl na 21. dubna 2026. Bezplatné verze všech tří modelů dostaly vhodný prompt a každý zareagoval jinak.

• ChatGPT rozložil svých 100 PLN do akcií NVIDIA, Microsoftu, Amazonu a Mety, klasický stock-picking velkých technologických jmen.
• Grok vsadil na širší záběr a nakoupil ETF fondy SXRV.DE a CNDX.UK, oba sledující index Nasdaq-100.
• Gemini zvolil podobnou cestu: ETF iShares Core S&P 500 a EQQQ Nasdaq-100.

Autor se ke každému modelu vrací jednou týdně s aktualizací portfolia a otázkou „co dál?“. Po prvním týdnu všechny tři modely celkově přešly do zisku, i když konto bylo jen lehce v plusu. Do čtrnáctého dne se část zisků vrátila k nule. Pak se ale trajektorie rozešly. Grok a Gemini přestaly rotovat a nechaly ETF pracovat. ChatGPT dál přesouval peníze mezi jednotlivými akciemi.

Kdo vyhrál a kolik

Ráno 19. května 2026 autor zaznamenal hodnotové portfolio:

Po uzavření všech pozic a odečtení provize se z celého konta vrátilo 313,86 PLN, čistý souhrnný výnos 4,62 %. Realizovaný zisk po nákladech pro každý model zvlášť autor nezveřejnil, takže čísla v tabulce odrážejí ranní stav před prodejem, ne finální inkaso.

Náskok Groku nad ChatGPT? Pouhých 0,92 PLN, tedy asi 5,30 Kč. Autor sám přiznává, že rozdíl mohl vzniknout tím, že jeden nákup proběhl o hodinu dřív nebo později.

Proč líný chatbot porazil aktivního

Nejzajímavější pointa neleží v tom, který model vyhrál, ale jak. Grok po úvodním nastavení portfolia v podstatě přestal obchodovat. Čtrnáct dní nedělal nic. Jel na vlně širokého indexu a nechal trh pracovat za sebe. ChatGPT naopak každý týden přehazoval pozici mezi NVIDIÍ, Amazonem a Metou — víc peněz, víc prostoru pro chybný timing, víc provizí.

Kontext je přitom klíčový. Podle oficiálních měsíčních přehledů Nasdaq přidal index Nasdaq-100 v dubnu 2026 celých 15,6 % a v květnu dalších 10,5 %. Experiment běžel od 21. dubna do 19. května, přímo uprostřed jednoho z nejsilnějších technologických rally za poslední roky. Grokovy ETF fondy tento vítr do zad chytily plnou plochou. ChatGPT se svým stock-pickingem část tahu ztratil v přeskakování mezi tituly.

Autorův vlastní závěr zní „méně, ale lépe“. Největší chybou začátečníka bývá nadaktivita.

Spořák versus AI: srovnání, které kulhá

Grokových 5,42 % za měsíc vypadá vedle českých spořicích účtů impozantně. Česká spořitelna nabízí až 3,8 % ročně, Raiffeisenbank až 4,2 % ročně, CREDITAS 4,0 %. I celkový výnos portfolia 4,62 % za čtyři týdny překonal to, co nejlepší spořák vyplatí za dvanáct měsíců.

Jenže tady srovnání končí. Spořicí účet je pojištěný, předvídatelný a nevyžaduje žádné rozhodování. Akciové portfolio může za stejný měsíc spadnout o 10 %. Žádný z modelů nepoužil zajištění ani krátkou pozici; v klesajícím trhu by všechna tři portfolia šla dolů a „vítězství nad spořákem“ by se rozplynulo.

Piotr Kuczyński, kterého autor experimentu oslovil, to shrnul pragmaticky: AI může sloužit jako zdroj nápadů, není správce peněz. Bezplatné modely hlavně kopírují trendy, které najdou v trénovacích datech.

Co si z toho vezmeš v Česku

Technicky je experiment zopakovatelný i pro českého uživatele. XTB má pobočku v Praze a v české specifikační tabulce nástrojů figurují všechny klíčové tickery z experimentu: AMZN.US, NVDA.US, CSPX.UK, CNDX.UK, EQQQ.UK i SXRV.DE. Platforma nabízí i demo účet, kde si celý postup můžete vyzkoušet bez rizika.

Než ale někdo pošle chatbotu dotaz „kam dát peníze“ a slepě poslechne, stojí za to připomenout pár věcí. ČNB radí investovat jen do produktů, kterým rozumíte, mít pohotovostní rezervu mimo investice a ověřovat licenci platformy. FINRA varuje, že chatbotové odpovědi mohou vést k impulzivním rozhodnutím. A ČNB sama eviduje případy nelegálních platforem, které se marketingově zaklínají „investováním prostřednictvím AI“.

Při lineárním přepočtu by vklad 10 000 Kč a Grokova strategie znamenaly zisk asi 542 Kč za měsíc. Lákavé číslo, ale čistě aritmetické, ignorující budoucí pohyb trhu, jiné načasování vstupů i to, že příští měsíc nemusí Nasdaq růst o deset procent.

Experiment neukázal, že umělá inteligence umí investovat. Ukázal, že v silném býčím trhu vyhrává trpělivost a široká diverzifikace, a že i chatbot, který přestane obchodovat, může být lepší než ten, který se snaží příliš.