Apple potřeboval pomoc Googlu? Ano, aby vylepšil umělou inteligenci. Bez něj by to nezvládl
Lukáš Altman
Lukáše psaní naplňovalo už od dětství, že se tím bude živit si uvědomil ještě jako student v roce 2013. V tu dobu už si několika dílčími texty začal přivydělávat. Jeho profesionální kariéra začala o tři roky později, kdy se stal externím redaktorem pro portál Alza.cz. Od té doby spolupracoval s řadou firem různých rozsahů a dokonce založil několik vlastních projektů, včetně Mobify.cz, který časem přešel pod společnost abcMedia Network. Nyní se Lukáš řadí mezi nejvlivnější české redaktory v oblasti elektroniky.
Vypadá to, že Apple ochotně sáhl po řešení „nepřítele“, ačkoliv se mnoho jiných spoléhá na leadera v oblasti čipů. Trénování AI však nejspíše proběhlo dobře.
Někteří vnímají Apple a Google (který stojí mj. za OS Android) jako dva protilehlé póly, které nejenom, že nemají nic společného, ale ani mít nesmí – i když si myslím, že už to dávno neplatí a spojení sil naopak prospívá všem. Apple se nicméně snaží stále častěji odpoutávat od závislosti na ostatních i pokud jde o hardware, ale neplatí to v případě jeho umělé inteligence. Redakce Mobify zjistila, že dokonce potřeboval jeho pomoc.
K trénování Apple Intelligence posloužil Google
I když Apple příliš často nesdílí podrobnosti předčasně (a některé ani po uvedení produktu na trh), uvedl v červenci roku 2024 dokument s názvem „Jazykové modely Apple Intelligence Foundation“, v němž přiblížil, jak probíhalo trénování a testování jeho AI.
Nebudu tu zabíhat do detailů, jelikož se jedná o odbornou publikaci s mnoha termíny, které asi stejně většině lidí moc neřeknou. Zajímavé ale je, že se Apple 100% nespolehl při tvorbě vlastní umělé inteligence na své čipy, ale využil hardwarové řešení „nepřátelského“ Googlu.
Apple měl konkrétně využít 2 048 čipů TPUv5p k trénování modelu AFM-on-device a 8 192 čipů TPUv4 k trénování rozsáhlejšího modelu AFM server; 9to5mac k tomu dodává:
„AFM-on-device (AFM je zkratka pro Apple Foundation Model), jazykový model se 3 miliardami parametrů, a AFM-server, větší jazykový model založený na serveru – byly vytvořeny a přizpůsobeny tak, aby prováděly specializované úlohy efektivně, přesně a zodpovědně.
Tyto dva základní modely jsou součástí větší rodiny generativních modelů vytvořených společností Apple pro podporu uživatelů a vývojářů, což zahrnuje kódovací model (založený na jazykovém modelu AFM) pro zabudování inteligence do Xcode, a také difúzní model, který uživatelům pomáhá vizuálně se vyjadřovat, například v aplikaci Zprávy.“
Že se Apple spolehl právě na Google čipy je o to zajímavější, protože se jiné technologické firmy spolehly na čipy Nvidia, které jsou všeobecně uznávanější. Z jakého důvodu tomu tak bylo, však zmíněná publikace neudává, ale možná dojde k objasnění v budoucnu.
Zdroje
Autorský komentář Lukáše Altmana